Konsep Dasar pada Expert System
Menurut Efraim Turban, sistem pakar harus mengandung elemen-elemen sebagai berikut :
- Pengalaman
- Orang ahli (pakar)
- Transfer pengalaman
- Pembuatan alasan
- Pembuatan simbol
- Aturan
- Kemampuan untuk menjelaskan
- Fakta - fakta pada lingkup permasalahan tertentu
- Teori
- teori pada lingkup masalah tertentu
- Prosedur - prosedur berkenaan dengan lingkup masalah tertentu
- Strategi - strategi global untuk menyelesaikan masalah meta-knowledge (pengetahuan tentang pengetahuan)
Keuntungan
expert system bagi Manajer dan
Perusahaan
Expert system
memiliki beberapa keuntungan yang berguna, baik bagi manajer maupun bagi
perusahaan. Contoh keuntungan bagi Manajer, yaitu :
- Mempertimbangkan lebih banyak alternatif
Sistem
pakar memungkinkan manajer untuk mempertimbangkan lebih banyak alternatif dalam
proses memecahkan suatu masalah. Misalnya, manajer keuangan yang biasanya hanya
mampu menelusuri kinerja 30 saham, karena banyaknya volume data yang harus
dipertimbangkan dapat menelusuri 300 saham dengan bantuan sistem pakar. Dengan
kemampuan mempertimbangkan lebih banyak peluang investasi, kemungkinan untuk
memilih alternatif terbaik meningkat.
2. Menerapkan logika yang lebih tinggi
Manajer
yang menggunakan sistem pakar dapat menerapkan logika yang sama seperti seorang
pakar yang sangat ahli.
3. Menyediakan lebih banyak waktu untuk mengevaluasi hasil keputusan
Manajer
dapat memperoleh nasihat dari sistem pakar secara lebih cepat, sehingga lebih
banyak waktu yang tersedia untuk menimbang kemungkinan hasil sebelum tindakan
dilakukan.
4. Membuat
keputusan yang lebih konsisten
Komputer
tidak merasakan hari baik atau hari buruk seperti manajer manusia. Setelah
penalaran di program dalam komputer, manajer tahu bahwa proses solusi yang sama
akan diikuti untuk tiap masalah.
Contoh
keuntungan sistem pakar bagi
perusahaan, yaitu :
1. Kinerja perusahaan yang lebih baik
Karena
manajer perusahaan memiliki kemampuan yang lebih luas dalam memecahkan masalah
melalui penggunaan sistem pakar, mekanisme pengendalian perusahaa
meningkat. Dalam hal ini, perusahaan lebih mampu memenuhi tujuannya.
2. Mempertahankan pengendalian atas
pengetahuan perusahaan
Sistem
pakar memberikan kesempatan untuk membuat pengetahuan pegawai yang
berpengalaman tersedia untuk pegawai yang baru dan kurang berpengalaman serta
menyimpan pengetahuan itu dalam perusahaan lebih lama, bahkan setelah pegawai
itu berhenti.
Expert system
dikembangkan pertama kali oleh komunitas AI tahun 1960-an. expert system yang
pertama adalah General Purpose Problem Solver (GPS) yang dikembangkan
oleh Newel Simon.
Adapun
beberapa expert system yang terkenal beserta dengan kegunaannya, antara lain :
|
Sistem Pakar
|
Kegunaan
|
|
MYCIN
Dirancang oleh Edward Feigenbaum
(Universitas Stanford) th ’70 an
|
Diagnosa Penyakit
|
|
DENDRAL
|
Mengidentifikasi struktur
mo-lecular campuran yang tidak dikenal
|
|
XCON & XSEL
Dikembangkan oleh Digital
Equipment Corporation (DEC) dan Carnegie Mellon Universitas (CMU), akhir ’70
an
|
Membantu konfigurasi system
computer besar
|
|
SOPHIE
|
Analisis sirkuit elektronik
|
|
PROSPECTOR
Didesign oleh Sheffield Research
Institute, akhir ‘70an
|
Digunakan di dalam geologi untuk
membantu mencari dan menemukan deposit
|
|
FOLIO
|
Membantu memberikan keputusan bagi
seorang manajer dalam hal stok broker dan investasi
|
|
DELTA
|
Pemeliharaan lokomotif listrik
diesel
|
Sebagai
suatu sistem pendukung keputusan, Sistem Pakar menawarkan kemampuan yang unik
dan menjadi daya tarik. Keunikan itu adalah :
- Sistem Pakar menawarkan kesempatan untuk membuat keputusan yang melebihi kemampuan manajer. Contohnya, seorang pejabat investasi baru suatu bank dapat menggunakan sistem pakar yang dirancang oleh seorang pakar investasi terkemuka, dan saat menggunakannya, menyatukan pengetahuan pakar itu ke dalam keputusan investasinya.
2. Sistem
pakar dapat menjelaskan alur penalarannya dalam mencapai suatu pemecahan tertentu.
0 komentar:
Posting Komentar